Godkända
Bildigenkänning med biomimetisk AI
Elias Högbom Aronsson (N16)
Start
2021-06-18
Presentation
2021-10-27 13:15
Plats:
https://lu-se.zoom.us/j/62851559237?from=addon
Avslutat:
2022-05-10
Examensrapport:
Sammanfattning
Att känna igen saker i världen är något vi gör utan att ens fundera över det. Även på en ny plats, har vi inga problem att känna igen en fågel, trots att vi kanske aldrig sett just den arten eller en fågel från den vinkeln. För mjukvara däremot, är detta ett mycket svårt problem. Tänk dig att du ska definiera allt som gör en fågel till en fågel och inte till exempel en insekt. Det är inte helt lätt, då fåglar kan ha så många olika färger former och dessutom ses från olika vinklar och avstånd. Modernametoderförsökerfåprogramattsjälvalärasigdessadefinitiongenom att träna dem på många exempel. Detta har lyckats bra för vissa områden, men kräver mycket datorkraft och många träningsexempel. Metoderna har dessutom problem med att generalisera till situationer de aldrig sett tidigare. Utav dessa an- ledningar startades företaget IntuiCell, som jobbar med artificiell intelligens, som byggermerpådetvivetomdenmänskligahjärnan, ändeklassiskametodernagör. Detta arbete genomfördes i samarbete med IntuiCell, med som mål att använda deras teknologi för att testa en helt ny metod för bildigenkänning. Först animerades och renderades två träningsvideos, för att kunna utforska olika aspekter av modellen, samt för att initial undersöka om modellen verkade lovande. När detta var gjort konstruerades en inspelningslåda, där ljuset kunde kontrolleras och olika objekt kunde köras i bilden. Från inspelningarna tränades modellen till att känna igen de olika objekten. Detta gav lovande resultat. Mod- ellen kunde känna igen objekten och även till viss del i nya situationer. Detta visar möjligheten till en helt ny typ av artificiell intelligens, med användning inom datorseende.
Handledare: Fredrik Edman (EIT)
Examinator: Erik Larsson (EIT)