Godkända
Anpassad processordesign för bearbetning av datalänklagret i 5G
Lukas Forsberg () och Patric Wargeus ()
Start
2020-01-20
Presentation
2020-06-05
Plats:
Avslutat:
2020-09-13
Examensrapport:
Sammanfattning
5G är den femte och senaste generationen av trådlösa kommunikationssystem. Introduktionen av 5G sägs markera en ny milstolpe för framtidens mobila nätverk och medför stora förbättringar jämfört med tidigare generationer genom utökad bandbredd, reducerad latency och ökad reliability. Den ökade nätverksprestandan kommer bana vägen och underlätta för nya tekniker och innovationer såsom självkörande bilar, Industri 4.0 och sakernas internet. Dock kommer detta med ett pris, på grund av slutet av Moore's law och Dennard scaling, har förbättringen i prestanda och effektförbrukning stagnerat på dagens General Purpose Processors (GPP). Detta resulterar i att den utökade dataöverföringshastigheten som 5G medför kommer bli allt svårare att implementera på en GPP. Lösningen på detta har tidigare varit att utveckla specialiserad hårdvara för krävande databearbetning. Detta medför dock också problem då konfigurerbarheten på hårdvaru-implementationer är väldigt låg. I en ny teknik som 5G väntas det komma nya uppdateringar och tillägg som inte redan har definierats i 3GPPs nuvarande specifikationer för 5G-NR. För att undvika att utveckla hårdvara som sedan kan bli utdaterad men också klarar av höga databerarbetningshastigehter med låg effektförbrukning, ska vi i detta examensarbete undersöka om det går att utveckla en Application Specific Instruction-set Processor (ASIP) som klarar av denna uppgift.
Handledare: Joachim Rodrigues (EIT)
Examinator: Erik Larsson (EIT)