Course Description
Institutionen för elektro- och informationsteknik
Antal poäng: 4,
Obligatorisk för: Pi4Si. Valfri för: C4, D4, E4, F4.
Kursansvarig 2010: Bengt Mandersson (bm@eit.lth.se, 046-222 9021).
Förkunskaper: Digital Signalbehandling(ESS040) eller Signaler och kommunikation (ETT080).
Undervisningens omfattning: Kursen ges under hösten i läsperiod 1. Föreläsningar 14 tim, Övningar 28 tim, laborationer 8 tim.
Syfte: Kursen ger grundläggande kunskaper i statistisk signalbehandling och behandlar teorin kring optimala metoder och hur dessa kan tillämpas. Det traditionella sättet att designa filter, vilket vanligen utgår ifrån en specifikation av "passband/spärrband", överges och istället baseras designen på egenskaperna hos en informationsbärande signal störd av brus.
Innehåll: Matriser, stokastiska processer. Spektral faktorisering. Signalmodellering (IIR/FIR) med bl.a. Prony's metod. Normalekvationen och Levinson-Durbins rekursiva lösningsmetod, latticefilter. Estimering av reflektionskoefficienter, m.h.a. Burgs algoritm. Optimala filter ("Wienerfilter") med FIR/IIR-struktur, linjär prediktion, brusundertryckning. Spektralskattning med icke-parametriska och parametriska metoder. Egenvärdesbaserade algoritmer för skattning av diskreta frekvenskomponenter (Pisarenko, MUSIC m.fl.).
Tillämpningsområden: Filter för optimal störundertryckning används inom en stor mängd områden som t.ex. mobil kommunikation, akustisk signalbehandling, analys av bioelektriska signaler (EEG, EKG m.fl.), design av hörapparater, analys av seismiska signaler mm. Spektralskattning har likaledes ett mycket brett tillämpningsområde. Snabba algoritmer har stor betydelse för VLSI-design.
Kurslitteratur läsåret 2010-2011
