Laborationer
Dessa webbsidor innehåller all kursinformation och nödvändigt material, men kursen kommer huvudsakligen att använda sig av Canvas där all nödvändig information också finns tillgänglig. Vi rekommenderar därför att du som student i första hand använder kursens sidor där, genom att följa länken https://canvas.education.lu.se/courses/11034.
Kursen innehåller tre laborationer, som görs enskilt som självstudier. Du gör laborationen i Matlab, skriver en kort rapport i PDF och laddar upp den i Canvas, där frågor också kan ställas.
Rapporten ska innehålla svar på samtliga frågor, inklusive Matlabfigurer, och vara 1-2 sidor lång, se labinstruktioner. Om du har en engelsktalande handledare ska rapporten skrivas på engelska. Annars kan den även skrivas på svenska.
Handledare
- C1, Zahra Chamideh, seyedezahra.chamideh@eit.lth.se, Canvasgrupp
- D1, Hedieh Khosravi, hedieh.khosravi@eit.lth.se, Canvasgrupp
- D2, Ashkan Sheikhi, ashkan.sheikhi@eit.lth.se, Canvasgrupp
- D3, Navya Sri Garigapati, navya_sri.garigapati@eit.lth.se, Canvasgrupp
Schema
- Läsvecka 3 (kalendervecka 16), Labb 1, deadline fredagen den 23 april 2021, 18:00.
- Läsvecka 5 (kalendervecka 18), Labb 2, deadline fredagen den 7 maj 2021, 18:00.
- Läsvecka 7 (kalendervecka 20), Labb 3, deadline fredagen den 21 maj 2021, 18:00.
Laborationer
- Labb 1, Inspelning
- Labb 2, Design av IIR-filter
- Labb 3, Bildfiltrering
Material
- Labbhandledning
- Introduktion till MATLAB av David Houcque, Northwestern University, Illinois
- En kort MATLAB-lathund över användbara funktioner i kursen (på svenska)
- Filer: ekq1.mat, gsmsig.mat, grace-hopper.tif
- Matlabkod och filer för nedladdning
- Instruktioner för labbrapporter