Webbläsaren som du använder stöds inte av denna webbplats. Alla versioner av Internet Explorer stöds inte längre, av oss eller Microsoft (läs mer här: * https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/windows/end-of-ie-support).

Var god och använd en modern webbläsare för att ta del av denna webbplats, som t.ex. nyaste versioner av Edge, Chrome, Firefox eller Safari osv.

Forskning EMN

collage of EMN research topics

Antenner och vågor

I ett trådlöst system utgör antennen gränssnittet mellan den elektriska kretsen och vågor som fortplantar sig i det omgivande mediet. Ur ett systemperspektiv verkar antennen under flera grundläggande begränsningar vad gäller tillgänglig bandbredd, förstärkning m.m. i förhållande till exempelvis tillgänglig volym eller komplexiteten i anpassningsnätet. Vågutbredning och växelverkan med en komplex omgivning är svår att modellera och kräver omfattande simuleringar, mätningar och noggrann matematisk analys.

Metamaterial

Metamaterial kombinerar olika material med variationer på meso- och mikroskopisk skala, vilket möjliggör exceptionell prestanda på makroskopisk nivå när de är korrekt designade. Vi studerar de fundamentala begränsningarna för dessa materialklasser, samt deras effektiva design och tillämpningar, såsom funktionella material med frekvens- och polarisationsselektiva egenskaper. Detta innefattar både utveckling av avancerade simuleringsmodeller samt tillverkning och experimentell verifiering.

Nanoelektronik för IoT

Sakernas internet, Internet of Things (IoT) kräver ett stort antal enheter som innehåller sensorer och beräkningskomponenter och som kan utbyta data med andra enheter och system via trådlösa anslutningar, internet eller andra kommunikationsnät. Eftersom de flesta enheter är batteridrivna krävs elektroniska komponenter och kretsar med låg energiförbrukning. Vi utvecklar nya tunneleffekttransistorer baserade på heterostrukturer i III–V-nanotrådar, som utnyttjar kvantmekanisk tunnling som energifilter för elektroner. Detta möjliggör mycket låg energiförbrukning tack vare en skarp överföringskarakteristik, vilket är idealiskt för lågeffekttillämpningar.

Neuromorf beräkningsteknologi

Artificiell intelligens och djupinlärning har blivit centrala verktyg i ett smart och digitaliserat samhälle. För dessa datatunga tillämpningar räcker den traditionella von Neumann-arkitekturen inte till, och nya hårdvaruarkitekturer behövs. Neuromorfa beräkningssystem efterliknar den biologiska hjärnans parallellism och konnektivitet i elektronisk hårdvara, genom att använda memristiva komponenter på nanoskala för att uppnå artificiella synaptiska och neurala funktioner. Vi utforskar ferroelektriska och redoxbaserade resistiva memristorer i kombination med III–V-halvledare för att realisera energieffektiva neuromorfa system.

Kvantteknik

Rent kvantmekaniska effekter såsom sammanflätning, superposition och supraledning kan användas för att bygga elektroniska komponenter och system med prestanda som överstiger vad som är möjligt med klassiska elektroniska komponenter. Dessa kvanteffekter är ofta känsliga och kräver mycket låga temperaturer. Vi studerar, utvecklar och utvärderar supraledar-/halvledarkomponenter för kvantdatorer samt traditionella förstärkarkretsar. Vi undersöker även beteendet hos konventionella elektroniska komponenter vid kryogena temperaturer.

THz- och kraftelektronik

Högfrekvenselektronik och effektiv kraftelektronik är viktiga för en rad vardagliga tillämpningar, såsom signalöverföring för bredbandskommunikation, kompakta radarsystem och elnätet. Vi undersöker hur (ultra)breda bandgapmaterial kan användas för att konstruera mycket effektiva och skalbara switchar med genombrottsspänningar över 1,2 kV. Särskilt fokus ligger på nya material och komponentgeometrier. I den andra änden av spektrumet studerar vi material med små bandgap för implementering av (ultra)lågbruskomponenter i högfrekventa system, med inriktning mot teknikutveckling och kretsdesign.